一次只交给 AI 一个问题：看似慢，实际最快

测试时发现了五六个问题，很自然的想法是：一次全告诉 AI，让它一起改，省时间。

实际结果往往是这样的：

• 有的改好了，有的说改了其实没动；
• 改 A 的时候顺手动了 B 依赖的代码，B 坏了；
• 最后页面出了新问题，你分不清是哪一处改动导致的；
• 想回退，又舍不得丢掉其中改对的部分。

一、为什么一次多个问题容易乱

• 注意力被分散：AI 同时处理多个目标，每个都处理得不够仔细；
• 改动范围变大：涉及的文件多了，互相影响的风险也大；
• 无法逐个验收：一大堆改动混在一起，测试时无法确认每个问题是否真正解决；
• 回退困难：存档点之间夹着太多改动，退回去等于全部重来。