AI 写的代码能跑就行吗？

不行。能跑只是最低标准。

AI 代码常见的隐藏问题

• 正常情况能用，但没处理边界情况：数据为空、网络失败、输入异常；
• 有安全漏洞：没有校验用户输入、权限检查不完整、密钥写在代码里；
• 改了一处，悄悄影响了另一处；
• 代码重复、结构混乱，以后很难修改。

这些问题在你自己简单试一下时很难发现，等真实用户使用时才暴露。

测试比记忆可靠

AI 对项目的"记忆"可能过时或错误，它也可能自信地说"已经改好了"。但测试结果是客观的：

• 让 AI 为重要功能写自动化测试；
• 每次修改后跑一遍全部测试；
• 测试不通过，就不算完成。

哪些功能一定要测

• 登录、注册、权限；
• 支付和订单；
• 数据的保存和读取；
• 用户最常用的核心流程。

其他把关方式

• 自己按真实使用方式操作一遍，见「和 AI 写代码的三步法」；
• 开一个新对话让 AI 以审查者身份检查，见「用新对话审查 AI 写的代码」；
• 上线前按清单检查，见「网站上线前检查清单」。

不会写测试怎么办

不需要自己会写。告诉 AI："为这个功能写自动化测试，覆盖正常情况和异常情况，然后运行并告诉我结果。"你只需要看结果是否全部通过，失败了让它修。

小结

"能跑"和"可靠"之间，隔着测试和审查。花一点时间建立测试，后面会省下大量排查问题的时间。